열화상 카메라의 응용

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당신이 우리의 마지막 기사를 따르고 있는지 궁금합니다.열 원리소개? 이번 장에서는 이에 대해 계속해서 논의해 보고자 합니다.

열화상 카메라는 적외선 방사 원리를 기반으로 설계되었으며, 적외선 카메라는 인체를 방사원으로 사용하고 적외선 감지기를 채택하여 물체에서 방출되는 적외선 방사 에너지를 포착합니다. 공간 객체의 표면에서 방출되는 적외선 복사는 다양한 색상 스케일로 표현되며 시각적이고 정량 가능한 의사-색상 히트 맵으로 변환됩니다. 밝은 톤은 고온을 나타내고 어두운 톤은 저온을 나타내므로 적외선 히트 맵을 더욱 직관적으로 만들 수 있습니다. 그리고 해석하기 더 쉽습니다.

열화상도 일종의 야간 투시 장치이지만 열화상과 일반 야간 투시 사이에는 많은 차이가 있습니다! 열화상은 절대 영도 이상의 모든 물체에서 방출되는 적외선 에너지의 수동적 수신을 기반으로 합니다. 물체의 온도에 따라 방사선의 강도가 달라지며 감지된 적외선이 정의됩니다. 검은색 뜨거운, 흰색 뜨거운 등과 같은 일반적인 의사-색상을 포함하여 다양한 디스플레이 모드가 있습니다.

열화상 카메라 렌즈는 일반적으로 게르마늄 유리로 만들어집니다. 이 소재는 굴절 계수가 높아 적외선에만 투명하므로 게르마늄은 열화상 렌즈에 매우 중요합니다.
이 원소를 함유한 매장량은 사실상 낮지 않지만, 고농도의 게르마늄을 추출하는 것은 매우 어렵습니다. 결과적으로 고정밀 열화상 렌즈의 생산 비용이 더 높아집니다.

적용 분야: 로봇, 변전소/전력 변압기, 고전압 배전반, 제어실, 군사, 기계, 석유 및 화학 산업, 가연성 물질, 소방 산업, 안전한 생산, 안전한 생산, 야금.

가장 중요한 것은 보안 감시 사용입니다. 열화상 카메라는 비, 안개, 눈, 안개의 영향 없이 조명 없이 완전히 어두운 상황에서 목표물을 포착할 수 있어 국경 방어 및 군사 응용 분야(육상, 공중 및 해양 모두)에서 카메라의 신뢰성을 더욱 높여줍니다. 필드 사용 가능).

까다로운 이미징 환경에서 최상의 이미지 세부 정보와 최적의 침입 탐지를 얻으면 운영 효율성을 최대화하고 보안 전문가에게 신속하게 대응하고 안전을 유지할 수 있는 부인할 수 없는 전술적 이점을 제공하므로 국방 산업 및 법 집행 부서에 이상적인 선택입니다.

적외선 이미징을 사용하면 자신을 위장하려는 그림자와 덤불 속에 숨어 있는 사람들을 열화상 이미지에서 선명하게 볼 수 있습니다.

감지 거리에서 주목해야 할 사항이 있습니다.

탐지 범위 능력:

열화상 카메라의 용량을 측정하는 데는 몇 가지 중요한 요소가 있습니다(여러 요소의 중요성 사이에는 명확한 구분이 없으며 서로 상호 작용합니다. 열 사양을 결정하는 데 도움이 되기를 바랍니다).

1.객체 크기

타겟 설정은 픽셀 및 기타 사양과 같은 이미지 요소 선택의 기초입니다.

적당한 거리에 있는 큰 물체를 감지하려면 저해상도 열화상 카메라를 사용하면 기본적인 요구 사항을 충족할 수 있습니다. 보다 구체적인 데이터의 경우 6m*1.8m와 같은 보다 자세한 대상 크기가 필요할 수 있습니다. 또는 인간, 차량, 보트 또는 식물 등과 같이 감지할 주요 유형 중 하나입니다.

2.해상도

이미징 영역과 대상의 크기에 따라 필요한 해상도가 결정됩니다.

현재 1280x1024의 고해상도 열화상 카메라는 다양한 렌즈에 사용될 수 있습니다.

그 외에도 640x512는 일반적인 사용을 위한 필수 선택이 될 수도 있습니다.

3.렌즈

A.25/35mm 열 모듈과 같은 경량 고정 렌즈(무열화 렌즈)

B.50/75/100/150mm모터 렌즈왜곡이 적다

C.25-100 / 20-100 / 30-150 / 25-225 / 37.5-300mm 장거리전동렌즈

4.픽셀 크기

17μm→12μm

시거리가 증가하고 이미징이 향상되고 감지기의 이미지 요소 크기가 작을수록 전체 크기가 작아지고 동일한 대상을 감지하는 데 필요한 렌즈가 짧아집니다.

12μm: https://www.savgood.com/12um-12801024-thermal/

열화상 카메라에는 다양한 모델이 있으며 때로는 올바른 모델을 선택하는 것이 어려울 수 있습니다. 위에 나열된 위의 카메라 요소를 평가하면 팁을 찾는 데 더 도움이 될 수 있습니다.


게시 시간:11월-24-2021

  • 게시 시간:11-24-2021

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