Ei tea, kas jälgite meie viimast artiklitTermilised põhimõttedsissejuhatus? Selles lõigus tahaksime selle üle arutleda.
Soojuskaamerad on konstrueeritud infrapunakiirguse põhimõttel, infrapunakaamera kasutab kiirgusallikana inimkeha ja võtab objekti poolt kiiratava infrapunakiirguse energia püüdmiseks kasutusele infrapunadetektori. Ruumiobjekti pinnalt kiirgav infrapunakiirgus on esindatud erinevates värviskaalades ja muundatakse visuaalseks ja kvantifitseeritavaks Pseudo-Colour soojuskaardiks, kus heledad toonid näitavad kõrget ja tumedad toonid madalat temperatuuri, muutes infrapuna soojuskaardi intuitiivsemaks. ja seda on lihtsam tõlgendada.
Termopildistamine on samuti teatud tüüpi öise nägemise seade, kuid termopildi ja tavalise öise nägemise vahel on palju erinevusi! Termopildistamine põhineb infrapunaenergia passiivsel vastuvõtmisel, mida kiirgab kõik üle absoluutse nulli! Sõltuvalt objekti temperatuurist on kiirguse intensiivsus erinev ja tuvastatud infrapuna on määratletud. Seal on palju erinevaid kuvarežiime, sealhulgas tavaline pseudo-värv, nagu must kuum, valge kuum jne.
Termopildikaamera objektiivid on tavaliselt valmistatud germaaniumklaasist, sellel materjalil on kõrge murdumiskoefitsient, mis läbib ainult infrapunavalgust, muutes germaaniumi suurepäraseks materjaliks termoläätsede jaoks.
Kuigi seda elementi sisaldavad varud ei ole oma olemuselt madalad, on germaaniumi suurtes kontsentratsioonides väga raske eraldada. Selle tulemusena on suure täpsusega termoläätsede tootmiskulud kõrgemad.
Selle rakendus: robotid, trafojaam / jõutrafo, kõrgepinge jaotusseadmed, juhtimisruum, sõjandus, mehaanika, nafta- ja keemiatööstus, tuleohtlikud materjalid, tuletööstus, ohutu tootmine, ohutu tootmine, metallurgia.
Kõige tähtsam on see turvaseire kasutamine. Võimaluse eest, et termokaamerad suudavad tabada sihtmärke täiesti pimedas olukorras ilma igasuguse valgustuseta, ilma vihma, udu, lume ja udu mõjuta, mis muudab kaamera usaldusväärsemaks piirikaitses ja sõjalistes rakendustes (maa, õhk ja ookean, kõik väljad saadaval).
Kujutise parimate üksikasjade saamine ja optimaalne sissetungimise tuvastamine keerulistes pildistamiskeskkondades annab vaieldamatu taktikalise eelise, et maksimeerida operatiivtõhusust, reageerida kiiresti ja olla turvatöötajate jaoks turvaline, muutes selle ideaalseks valikuks riigi kaitsetööstusele ja õiguskaitseosakonnale.
Infrapunakuvamine muudab varjudesse ja põõsastesse peituvad need, mis üritavad end maskeerida, termopildil selgelt nähtavaks.
Tuvastamiskauguses on midagi, mida tähele panna:
Avastamisulatus:
Soojuskaamerate võimsuse mõõtmiseks on mõned olulised elemendid (mitme teguri tähtsust ei eristata selgelt ja need mõjutavad üksteist. Loodetavasti võib see aidata teha otsuseid soojusandmete kohta):
1.Objekti suurus
Sihtmärgi määramine on pildielementide, näiteks pikslite ja muude spetsifikatsioonide valimise aluseks.
Suuremate objektide tuvastamiseks mõõdukate vahemaade tagant võiks põhivajadustele vastata madala eraldusvõimega termokaamerate kasutamine. Täpsemate andmete saamiseks võib see nõuda täpsemat sihtmärgi suurust, näiteks 6m*1,8m; Või üks peamistest tuvastatavatest tüüpidest, nagu inimene, sõiduk, paat või taimed jne.
2.Resolutsioon
Vajaliku eraldusvõime määravad pildistamisala ja sihtmärgi suurus.
Kõrge eraldusvõimega 1280x1024 termokaamerad on tänapäeval võimelised töötama erinevates objektiivides.
Peale selle võib 640x512 olla ka asendamatu valik tavakasutuseks.
3. Objektiiv
A. Kerge kaaluga fikseeritud objektiiv, näiteks 25/35 mm termomoodulid(Atermaliseeritud objektiiv)
B.50/75/100/150mmMootori objektiivmadalate moonutustega
C.25 - 100 / 20 - 100 / 30 - 150 / 25 - 225 / 37,5 - 300 mm pikk ulatusMootoriga objektiiv
4. Piksli suurus
17μm→12μm
Suurema vaatekauguse ja parema pildistamisega ning seda, et mida väiksem on detektori pildielemendi suurus, seda väiksem on kogumõõt, mis teeb sama sihtmärgi tuvastamiseks vajaliku objektiivi lühemaks.
12μm: https://www.savgood.com/12um-12801024-thermal/
Saadaval on palju erinevaid termokaamerate mudeleid ja mõnikord võib õige valimine tunduda keeruline. Ülaltoodud kaameraelemendi hindamine võib aidata näpunäiteid paremini leida.
Postitusaeg:nov.-24-2021